From 6df0c187af90c473c5c82141f634db9c9adb02b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sat, 2 May 2020 19:07:45 +0800
Subject: [PATCH] update

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 interface/README.md | 15 +++++++++++++++
 1 file changed, 15 insertions(+)

diff --git a/interface/README.md b/interface/README.md
index e69de29..0ecdfd3 100644
--- a/interface/README.md
+++ b/interface/README.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+## 简单前端界面程序说明
+### 实验框架要求
+- Python 3.x
+- tensorflow-gpu 1.13+
+- Keras 2.2.4+
+- numpy 1.16.3+
+- matplotlib 3.0.3+
+- pillow 3.1.2+
+- tkinter
+### 部署环境搭建
+在训练实验环境的基础上，只需使用pip指令安装缺少的部分库即可。
+### 前端界面说明
+前端界面设置了三个按钮，分别是“选择文件”，用于选择需要上传的图片；“上传”，将选中的图片上传至程序的工作文件夹；“开始识别”，用于识别工作文件夹中的图片内容。
+### 程序设计思路简述
+程序启动时，首先进行模型和训练完成的权重的加载，然后初始化前端界面的相关布局设置，最后一直保持界面的运行即可。需要注意的是，所有待识别的图片都置于工作文件夹中，每次选中上传的图片也是上传至这个工作文件夹，点击“开始识别”之后，程序自动扫描工作文件夹，识别其中的每一张图片内容并输出。