笔迹鉴别程序

考试的笔迹鉴别程序，分辨出不同人写的笔迹
2017-05-17 16:50:37 +08:00
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--- a/测试/本机测试/转换图像文件到jpg/singlefeature.cpp
+++ b/测试/本机测试/转换图像文件到jpg/singlefeature.cpp
@@ -0,0 +1,135 @@
+/* 	程序名：singlefeature.c
+功能：分总程序：读入图像文件，得出单个文件的特征值
+*/
+#include <stdlib.h>
+#include <stdio.h>
+#include <math.h>
+#include <cv.h>
+#include <highgui.h>
+#include "Point.h"
+#include "FreeImage.h"     //用于读gif的图像
+#include<io.h>             //下面的5个用于读取文件夹下的所有文件名
+#include<vector>
+#include<iostream>
+using namespace std;
+#include <string.h>
+#include <direct.h>
+#include"Thinner.h"
+
+/*各种声明*/
+
+void		getFiles(string path, vector<string>& files );//读取文件名下所有文件                             
+char*		getType(char fileName[], char type[]); //获取图像类型       
+int*		binary(IplImage*  img,int bithro);  //二值化图像      
+int			outlinefeature(IplImage* imglk,int feature[ ][50]);//计算图像的轮廓特征值                         
+IplImage*	Cjbsb(IplImage* img,IplImage* imgjbsb,int jbwhite,int jbblack);//图像角标识别
+IplImage*	gif2ipl(const char* filename);     //读取gif的外部函数
+
+IplImage* singlefeature(char* path,int feature[ ][50],int flag){
+	//定义变量
+  	IplImage* img = 0;          //原图
+    IplImage* imglk = 0;        //轮廓图
+	IplImage* imggj = 0;        //骨架图
+	IplImage* imgjbsb = 0;      //角标识别图
+	IplImage* imgbj = 0;        //只提取笔记部分的图像
+
+	char imgtype[10];           //判断图像类型
+  	int height,width,step,channels;
+  	uchar *data;
+
+	int *black;                 //用于返回图像每行黑像素的个数
+	//int feature[50][50]={0};    //特征值初始化
+
+	getType(path, imgtype);
+	if(strcmp(".gif", imgtype) == 0)
+	{
+		IplImage* Iplimg=gif2ipl(path);                   //gif 转 rgb 三维
+	    img=cvCreateImage(cvGetSize(Iplimg),Iplimg->depth,1);
+
+		cvCvtColor(Iplimg,img,CV_RGB2GRAY);                 //rgb 转灰度
+		cvReleaseImage(&Iplimg);                            //释放临时图像的内存
+		cvFlip(img,NULL, 0);                                //由于得到的灰度图是翻转的，所以再翻转回来
+	}
+	else if(strcmp(".jpg", imgtype) == 0 || strcmp(".png", imgtype) == 0)
+		img=cvLoadImage(path,0);
+	else 
+		return NULL;
+
+  	if(!img)
+	{
+   		printf("Could not load image file: %s\n",path);
+    	exit(0);
+  	}
+
+
+  	// 获取图像信息
+  	height    = img->height;  
+  	width     = img->width;	
+  	step      = img->widthStep;	
+  	channels  = img->nChannels;
+  	data      = (uchar *)img->imageData;
+
+	//开始处理
+
+    //图像放大
+    IplImage* imgbig = 0;          //原图的放大图
+    CvSize dst_cvsize;             //目标图像的大小
+	float scale=1;
+	if(width<850){
+        scale=(float)850/width;
+		dst_cvsize.width=850;
+		dst_cvsize.height=(int)(height*scale);
+	}
+	else
+	{
+		dst_cvsize.width=width;
+		dst_cvsize.height=height;
+	}
+
+	imgbig=cvCreateImage(dst_cvsize,img->depth,img->nChannels);
+    cvResize(img,imgbig,CV_INTER_LINEAR);	// CV_INTER_NN - 最近邻插值,
+											//CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用),
+											//CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。
+											//CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
+
+	//二值化
+	int bithro=230;                              //输入二值化的阈值   (0--255)
+    black=binary(imgbig,bithro);                    //二值化，并统计黑像素的个数，返回每行黑像素的个数(black)
+    //cvNamedWindow("二值化结果图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);	//显示图像
+    //cvShowImage("二值化结果图",img); 
+	//printf("二值化求解完成！！\n");
+
+    //角标识别,裁切出图像
+	int jbwhite=5,jbblack=4;
+	imgjbsb = cvCreateImage(cvGetSize(imgbig),imgbig->depth,imgbig->nChannels);
+    imgbj=Cjbsb(imgbig,imgjbsb,jbwhite,jbblack);                              //返回文字的笔迹部分
+ 
+	//存储裁剪后的图像
+	//D:/xiangmu/Img/imgjiaobiao/010211100059x/0359.gif
+	char isavePath[200]="E";
+
+	//此处需要新建一个新建文件夹的选项
+	string name=path;
+	strcat(isavePath, name.substr(1, 39).c_str());
+
+	string md="mkdir ";
+	md += isavePath;
+	//组合出新名字
+	strcat(isavePath, name.substr(40, 5).c_str());
+	strcat(isavePath, ".jpg");
+	//创建文件夹
+	if(flag) system(md.c_str());
+	//保存图像
+	cvSaveImage(isavePath,imgbj);
+
+
+
+	cvReleaseImage(&imgbig);
+  	cvReleaseImage(&img );  
+	cvReleaseImage(&imgbj ); 
+    cvDestroyAllWindows();  
+	cout<<".";
+  	return imggj;
+}
+
+