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3.2 KiB
C++
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/* 程序名：Cjbsb.c
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功能：读入图像文件，甄别图像的角标
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参数设置：
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img 大图
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imgjbsb 角标图像头
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jbwhite 未知参数1
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jbblack 未知参数2
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【返回文字的笔迹部分】
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注意：这个方法不行，另外一个号的方法：取一个方块，移动方块，确定方块中的样子，如果有横线或者数显就确定为脚标
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*/
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#include <cv.h>
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#include <highgui.h>
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#include <stdlib.h>
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#include <stdio.h>
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#include <iostream>
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using namespace std;
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IplImage* Cjbsb(IplImage* img,IplImage* imgjbsb,int jbwhite,int jbblack){
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/*定义变量*/
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int i,j,ii,jj,sumjb1,sumjb2,jbi=0,jbj=0;
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int height,width,step,channels;
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uchar *data;
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int brklab=0;
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//1、 获取图像信息
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height = img->height;
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width = img->width;
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step = img->widthStep;
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channels = img->nChannels;
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data = (uchar *)img->imageData;
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//IplImage* imgjbsb = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);
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cvCopy(img,imgjbsb,NULL);
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uchar *imgjbsbdata= (uchar *)imgjbsb->imageData;
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//----------------------------------------//
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//2、找脚标的位置
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//----------------------------------------//
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for(i=0;i<height/3;i++){
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for(j=0;j<width/5;j++){
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sumjb1=0;
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for(ii=0;ii<=14;ii++) //计算特征点的下侧14与右侧14的白点数目(是因为脚标就是14的长度吧？)
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sumjb1=sumjb1+imgjbsbdata[(i+ii)*step+j*channels];//下侧14列的单点的白点数目
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for(jj=0;jj<=14;jj++)
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sumjb1=sumjb1+imgjbsbdata[i*step+(j+jj)*channels];//右侧14行的单点的白点数目
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if(sumjb1<=255*jbwhite){ //jbwhite为允许角标上白点数，第一次提取
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sumjb2=0;
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for(ii=i+2;ii<i+12;ii++)
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for(jj=j+2;jj<j+12;jj++){
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if(imgjbsbdata[ii*step+jj*channels]>=200)
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sumjb2=sumjb2+imgjbsbdata[ii*step+jj*channels];
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}
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if(sumjb2>=255*(100-jbblack)){ //允许角标内黑点数，第二次提取
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jbi=i;//脚标位置
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jbj=j;
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for(ii=i-2;ii<i+22;ii=ii+2) //标出位置
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for(jj=j-2;jj<j+22;jj=jj+2){
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imgjbsbdata[ii*step+jj*channels]=0;
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}
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brklab=1;
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break;
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}
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}
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}
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if(1==brklab){
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brklab=0;break;//退出标记
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}
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}
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if(jbi==0 && jbj==0)
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{
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// jbi=142;
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// jbj=25;
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jbi=0;
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jbj=0;
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printf("\t\t\t甄别图像的角标失败,使用设定值Cjbsb（角标识别）\n");
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}
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cout<<"JB:"<<jbi<<" "<<jbj<<endl;
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//----------------------------------------//
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//3、以角标为起点进行裁剪与画框
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//----------------------------------------//
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// CvSize jbcjsize=cvSize(835,165); //角标裁剪框的大小，宽为835象素，高为165象素
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CvSize jbcjsize=cvSize(833, 476);
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IplImage* imgjbcj = cvCreateImage(jbcjsize,img->depth,img->nChannels);
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uchar *imgjbcjdata= (uchar *)imgjbcj->imageData;
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int jbcjstep = imgjbcj->widthStep;
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int jbcjchannels = imgjbcj->nChannels;
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for(i=0;i<476;i++){
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for(j=0;j<833;j++){
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imgjbcjdata[i*jbcjstep+j*jbcjchannels]=data[(i+jbi)*step+(j+jbj)*channels];
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}
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}
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//此处是yss进行注释，没发现有什么用处
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for(i=0;i<476;i=i+2){
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imgjbsbdata[(i+jbi)*step+jbj*channels]=0;
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imgjbsbdata[(i+jbi)*step+(jbj+833)*channels]=0;
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}
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for(j=0;j<833;j=j+2){
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imgjbsbdata[jbi*step+(j+jbj)*channels]=0;
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imgjbsbdata[(jbi+476)*step+(j+jbj)*channels]=0;
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}
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return imgjbcj;
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} |