diff --git a/dataset/.gitignore b/dataset/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..7bf1c86
--- /dev/null
+++ b/dataset/.gitignore
@@ -0,0 +1 @@
+hwdb_raw/
diff --git a/dataset/casia_hwdb.py b/dataset/casia_hwdb.py
index a52add1..bef2bd8 100644
--- a/dataset/casia_hwdb.py
+++ b/dataset/casia_hwdb.py
@@ -59,28 +59,25 @@ def resize_padding_or_crop(target_size, ori_img, padding_value=255):
 if __name__ == "__main__":
     gnt = CASIAHWDBGNT('samples/1001-f.gnt')
 
-    full_img = np.zeros([800, 800], dtype=np.uint8)
+    full_img = np.zeros([900, 900], dtype=np.uint8)
     charset = []
     i = 0
     for img, tagcode in gnt.get_data_iter():
-        cv2.imshow('rr', img)
-        
+        # cv2.imshow('rr', img)
         try:
-            label = struct.pack('>H', tagcode).decode('gb2312')
-            cv2.waitKey(0)
-            print(label)
-            # img_padded = resize_padding_or_crop(80, img)
-            # col_idx = i%10
-            # row_idx = i//10
-            # full_img[row_idx*80:(row_idx+1)*80, col_idx*80:(col_idx+1)*80] = img_padded
-            # charset.append(label.replace('\x00', ''))
-            # if i >= 99:
-            #     cv2.imshow('rrr', full_img)
-            #     cv2.imwrite('sample.png', full_img)
-            #     cv2.waitKey(0)
-            #     print(charset)
-            #     break
-            # i += 1
+            label = struct.pack('>H', tagcode).decode('gb2312')            
+            img_padded = resize_padding_or_crop(90, img)
+            col_idx = i%10
+            row_idx = i//10
+            full_img[row_idx*90:(row_idx+1)*90, col_idx*90:(col_idx+1)*90] = img_padded
+            charset.append(label.replace('\x00', ''))
+            if i >= 99:
+                cv2.imshow('rrr', full_img)
+                cv2.imwrite('sample.png', full_img)
+                cv2.waitKey(0)
+                print(charset)
+                break
+            i += 1
         except Exception as e:
             # print(e.with_traceback(0))
             print('decode error')
diff --git a/dataset/casia_hwdb_1.0_1.1.tfrecord b/dataset/casia_hwdb_1.0_1.1.tfrecord
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/dataset/charactors.txt b/dataset/charactors.txt
new file mode 100644
index 0000000..569e337
--- /dev/null
+++ b/dataset/charactors.txt
@@ -0,0 +1,3755 @@
+一
+丁
+七
+万
+丈
+三
+上
+下
+不
+与
+丑
+专
+且
+世
+丘
+丙
+业
+丛
+东
+丝
+丢
+两
+严
+丧
+个
+丫
+中
+丰
+串
+临
+丸
+丹
+为
+主
+丽
+举
+乃
+久
+么
+义
+之
+乌
+乍
+乎
+乏
+乐
+乒
+乓
+乔
+乖
+乘
+乙
+九
+乞
+也
+习
+乡
+书
+买
+乱
+乳
+乾
+了
+予
+争
+事
+二
+于
+亏
+云
+互
+五
+井
+亚
+些
+亡
+亢
+交
+亥
+亦
+产
+亨
+亩
+享
+京
+亭
+亮
+亲
+人
+亿
+什
+仁
+仅
+仆
+仇
+今
+介
+仍
+从
+仑
+仓
+仔
+仕
+他
+仗
+付
+仙
+仟
+代
+令
+以
+仪
+们
+仰
+仲
+件
+价
+任
+份
+仿
+企
+伊
+伍
+伎
+伏
+伐
+休
+众
+优
+伙
+会
+伞
+伟
+传
+伤
+伦
+伪
+伯
+估
+伴
+伶
+伸
+伺
+似
+佃
+但
+位
+低
+住
+佐
+佑
+体
+何
+余
+佛
+作
+你
+佣
+佩
+佬
+佯
+佰
+佳
+使
+侄
+侈
+例
+侍
+侗
+供
+依
+侠
+侣
+侥
+侦
+侧
+侨
+侩
+侮
+侯
+侵
+便
+促
+俄
+俊
+俏
+俐
+俗
+俘
+保
+俞
+信
+俩
+俭
+修
+俯
+俱
+俺
+倍
+倒
+倔
+倘
+候
+倚
+借
+倡
+倦
+倪
+债
+值
+倾
+假
+偏
+做
+停
+健
+偶
+偷
+偿
+傀
+傅
+傈
+傍
+傣
+储
+催
+傲
+傻
+像
+僚
+僧
+僳
+僵
+僻
+儒
+儡
+儿
+允
+元
+兄
+充
+兆
+先
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+克
+免
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+党
+兜
+兢
+入
+全
+八
+公
+六
+兰
+共
+关
+兴
+兵
+其
+具
+典
+兹
+养
+兼
+兽
+冀
+内
+冈
+冉
+册
+再
+冒
+冕
+冗
+写
+军
+农
+冠
+冤
+冬
+冯
+冰
+冲
+决
+况
+冶
+冷
+冻
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+准
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+凋
+凌
+减
+凑
+凛
+凝
+几
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+凭
+凯
+凰
+凳
+凶
+凸
+凹
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+击
+函
+凿
+刀
+刁
+刃
+分
+切
+刊
+刑
+划
+列
+刘
+则
+刚
+创
+初
+删
+判
+刨
+利
+别
+刮
+到
+制
+刷
+券
+刹
+刺
+刻
+刽
+剁
+剂
+剃
+削
+前
+剐
+剑
+剔
+剖
+剥
+剧
+剩
+剪
+副
+割
+剿
+劈
+力
+劝
+办
+功
+加
+务
+劣
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+劫
+励
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+劳
+势
+勃
+勇
+勉
+勋
+勒
+勘
+募
+勤
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+勾
+勿
+匀
+包
+匆
+匈
+化
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+匝
+匠
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+匹
+区
+医
+匿
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+午
+卉
+半
+华
+协
+卑
+卒
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+卖
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+卞
+占
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+厄
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+历
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+压
+厌
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+厚
+原
+厢
+厦
+厨
+厩
+去
+县
+叁
+参
+又
+叉
+及
+友
+双
+反
+发
+叔
+取
+受
+变
+叙
+叛
+叠
+口
+古
+句
+另
+只
+叫
+召
+叭
+叮
+可
+台
+史
+右
+叶
+号
+司
+叹
+叼
+吁
+吃
+各
+合
+吉
+吊
+同
+名
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+吏
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+向
+吓
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+君
+吝
+吞
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+吱
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+吵
+吸
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+吻
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+呐
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+呜
+呢
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+味
+呵
+呸
+呻
+呼
+命
+咀
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+咐
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+咕
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+咙
+咨
+咬
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+哆
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+响
+哎
+哑
+哗
+哟
+哥
+哦
+哨
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+哮
+哲
+哺
+哼
+唁
+唆
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+唉
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+售
+唯
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+唾
+啃
+啄
+商
+啊
+啡
+啤
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+啮
+啸
+啼
+喀
+喂
+善
+喇
+喉
+喊
+喘
+喜
+喝
+喧
+喳
+喷
+喻
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+嗓
+嗜
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+嗣
+嗽
+嘉
+嘎
+嘘
+嘛
+嘱
+嘲
+嘴
+嘶
+嘻
+嘿
+噎
+器
+噪
+噬
+噶
+嚎
+嚏
+嚣
+嚷
+嚼
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+囚
+四
+回
+因
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+囤
+园
+困
+囱
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+固
+国
+图
+圃
+圆
+圈
+土
+圣
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+圾
+址
+均
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+坍
+坎
+坏
+坐
+坑
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+坠
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+坷
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+型
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+垣
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+垮
+埂
+埃
+埋
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+域
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+培
+基
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+堆
+堑
+堕
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+堪
+堰
+堵
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+塑
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+塞
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+墅
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+墓
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+增
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+墨
+墩
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+壤
+士
+壬
+壮
+声
+壳
+壶
+壹
+处
+备
+复
+夏
+夕
+外
+多
+夜
+够
+大
+天
+太
+夫
+央
+夯
+失
+头
+夷
+夸
+夹
+夺
+奄
+奇
+奈
+奉
+奋
+奎
+奏
+契
+奔
+奖
+套
+奠
+奢
+奥
+女
+奴
+奶
+奸
+她
+好
+如
+妄
+妆
+妇
+妈
+妊
+妒
+妓
+妖
+妙
+妥
+妨
+妮
+妹
+妻
+姆
+始
+姐
+姑
+姓
+委
+姚
+姜
+姥
+姨
+姬
+姻
+姿
+威
+娃
+娄
+娇
+娘
+娜
+娟
+娠
+娥
+娩
+娱
+娶
+婆
+婉
+婚
+婪
+婴
+婶
+婿
+媒
+媚
+媳
+嫁
+嫂
+嫉
+嫌
+嫡
+嫩
+子
+孔
+孕
+字
+存
+孙
+孜
+孝
+孟
+季
+孤
+学
+孩
+孪
+孰
+孵
+孺
+孽
+宁
+它
+宅
+宇
+守
+安
+宋
+完
+宏
+宗
+官
+宙
+定
+宛
+宜
+宝
+实
+宠
+审
+客
+宣
+室
+宦
+宪
+宫
+宰
+害
+宴
+宵
+家
+容
+宽
+宾
+宿
+寂
+寄
+寅
+密
+寇
+富
+寐
+寒
+寓
+寝
+寞
+察
+寡
+寥
+寨
+寸
+对
+寺
+寻
+导
+寿
+封
+射
+将
+尉
+尊
+小
+少
+尔
+尖
+尘
+尚
+尝
+尤
+尧
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+尸
+尹
+尺
+尼
+尽
+尾
+尿
+局
+屁
+层
+居
+屈
+屉
+届
+屋
+屎
+屏
+屑
+展
+属
+屠
+屡
+履
+屯
+山
+屹
+屿
+岁
+岂
+岔
+岗
+岛
+岩
+岭
+岳
+岸
+岿
+峙
+峡
+峦
+峨
+峪
+峭
+峰
+峻
+崇
+崎
+崔
+崖
+崩
+崭
+嵌
+巍
+川
+州
+巡
+巢
+工
+左
+巧
+巨
+巩
+巫
+差
+己
+已
+巳
+巴
+巷
+巾
+币
+市
+布
+帅
+帆
+师
+希
+帐
+帕
+帖
+帘
+帚
+帛
+帜
+帝
+带
+帧
+席
+帮
+常
+帽
+幂
+幅
+幌
+幕
+幢
+干
+平
+年
+并
+幸
+幻
+幼
+幽
+广
+庄
+庆
+庇
+床
+序
+庐
+库
+应
+底
+店
+庙
+庚
+府
+庞
+废
+度
+座
+庭
+庶
+康
+庸
+廉
+廊
+廓
+廖
+延
+廷
+建
+开
+异
+弃
+弄
+弊
+式
+弓
+引
+弗
+弘
+弛
+弟
+张
+弥
+弦
+弧
+弯
+弱
+弹
+强
+归
+当
+录
+彝
+形
+彤
+彦
+彩
+彪
+彬
+彭
+彰
+影
+役
+彻
+彼
+往
+征
+径
+待
+很
+徊
+律
+徐
+徒
+得
+徘
+御
+循
+微
+德
+徽
+心
+必
+忆
+忌
+忍
+志
+忘
+忙
+忠
+忧
+快
+忱
+念
+忻
+忽
+忿
+怀
+态
+怂
+怎
+怒
+怔
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+怖
+怜
+思
+怠
+急
+性
+怨
+怪
+怯
+总
+恃
+恋
+恍
+恐
+恒
+恕
+恢
+恤
+恨
+恩
+恫
+恬
+恭
+息
+恰
+恳
+恶
+恼
+恿
+悄
+悉
+悍
+悔
+悟
+悠
+患
+悦
+您
+悬
+悯
+悲
+悸
+悼
+情
+惊
+惋
+惑
+惕
+惜
+惟
+惠
+惦
+惧
+惨
+惩
+惫
+惭
+惮
+惯
+惰
+想
+惶
+惹
+惺
+愁
+愈
+愉
+意
+愚
+感
+愤
+愧
+愿
+慈
+慌
+慎
+慑
+慕
+慢
+慧
+慨
+慰
+慷
+憋
+憎
+憨
+憾
+懂
+懈
+懊
+懒
+懦
+戈
+戊
+戌
+戍
+戎
+戏
+成
+我
+戒
+或
+战
+戚
+截
+戮
+戳
+戴
+户
+房
+所
+扁
+扇
+手
+才
+扎
+扑
+扒
+打
+扔
+托
+扛
+扣
+扦
+执
+扩
+扫
+扬
+扭
+扮
+扯
+扰
+扳
+扶
+批
+扼
+找
+承
+技
+抄
+抉
+把
+抑
+抒
+抓
+投
+抖
+抗
+折
+抚
+抛
+抠
+抡
+抢
+护
+报
+抨
+披
+抬
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+抹
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+抽
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+拂
+拄
+担
+拆
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+拈
+拉
+拌
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+拎
+拐
+拒
+拓
+拔
+拖
+拘
+拙
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+拟
+拢
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+拥
+拦
+拧
+拨
+择
+括
+拭
+拯
+拱
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+拴
+拷
+拼
+拽
+拾
+拿
+持
+挂
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+按
+挎
+挑
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+挚
+挛
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+挟
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+挡
+挣
+挤
+挥
+挨
+挪
+挫
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+挺
+挽
+捂
+捅
+捆
+捉
+捌
+捍
+捎
+捏
+捐
+捕
+捞
+损
+捡
+换
+捣
+捧
+据
+捶
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+捻
+掀
+掂
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+授
+掉
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+掏
+掐
+排
+掖
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+掠
+探
+掣
+接
+控
+推
+掩
+措
+掳
+掷
+掸
+掺
+揉
+揍
+描
+提
+插
+揖
+握
+揣
+揩
+揪
+揭
+援
+揽
+搀
+搁
+搂
+搅
+搏
+搐
+搓
+搔
+搜
+搞
+搪
+搬
+搭
+携
+搽
+摄
+摆
+摇
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+摊
+摔
+摘
+摧
+摩
+摸
+摹
+撂
+撅
+撇
+撑
+撒
+撕
+撞
+撤
+撩
+撬
+播
+撮
+撰
+撵
+撼
+擂
+擅
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+擎
+擒
+擞
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+攻
+放
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+故
+效
+敌
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+散
+敦
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+断
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+村
+杖
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+杠
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+杰
+松
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+构
+枉
+析
+枕
+林
+枚
+果
+枝
+枢
+枣
+枪
+枫
+枯
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+枷
+柄
+柏
+某
+柑
+柒
+染
+柔
+柜
+柞
+柠
+查
+柬
+柯
+柱
+柳
+柴
+柿
+栅
+标
+栈
+栋
+栏
+树
+栓
+栖
+栗
+校
+株
+样
+核
+根
+格
+栽
+桂
+桃
+桅
+框
+案
+桌
+桐
+桑
+桓
+桔
+档
+桥
+桨
+桩
+桶
+梁
+梅
+梆
+梗
+梢
+梦
+梧
+梨
+梭
+梯
+械
+梳
+检
+棉
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+黑
+黔
+默
+鼎
+鼓
+鼠
+鼻
+齐
+齿
+龄
+龋
+龙
+龚
+龟
\ No newline at end of file
diff --git a/dataset/convert_to_tfrecord.py b/dataset/convert_to_tfrecord.py
new file mode 100644
index 0000000..cd446e3
--- /dev/null
+++ b/dataset/convert_to_tfrecord.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""
+generates HWDB data into tfrecord
+"""
+import struct
+import numpy as np
+import cv2
+from alfred.utils.log import logger as logging
+import tensorflow as tf
+import glob
+
+
+class CASIAHWDBGNT(object):
+    """
+    A .gnt file may contains many images and charactors
+    """
+
+    def __init__(self, f_p):
+        self.f_p = f_p
+
+    def get_data_iter(self):
+        header_size = 10
+        with open(self.f_p, 'rb') as f:
+            while True:
+                header = np.fromfile(f, dtype='uint8', count=header_size)
+                if not header.size: 
+                    break
+                sample_size = header[0] + (header[1]<<8) + (header[2]<<16) + (header[3]<<24)
+                tagcode = header[5] + (header[4]<<8)
+                width = header[6] + (header[7]<<8)
+                height = header[8] + (header[9]<<8)
+                if header_size + width*height != sample_size:
+                    break
+                image = np.fromfile(f, dtype='uint8', count=width*height).reshape((height, width))
+                yield image, tagcode
+
+
+def run():
+    all_hwdb_gnt_files = glob.glob('./hwdb_raw/HWDB1.1trn_gnt/*.gnt')
+    logging.info('got all {} gnt files.'.format(len(all_hwdb_gnt_files)))
+    logging.info('gathering charset...')
+    charset = []
+    for gnt in all_hwdb_gnt_files:
+        hwdb = CASIAHWDBGNT(gnt)
+        for img, tagcode in hwdb.get_data_iter():
+            try:
+                label = struct.pack('>H', tagcode).decode('gb2312')            
+                label = label.replace('\x00', '')
+                charset.append(label)
+            except Exception as e:
+                continue
+    charset = sorted(set(charset))
+    logging.info('all got {} charactors.'.format(len(charset)))
+    with open('charactors.txt', 'w') as f:
+        f.writelines('\n'.join(charset))
+
+    tfrecord_f = 'casia_hwdb_1.0_1.1.tfrecord'
+    i = 0
+    with tf.io.TFRecordWriter(tfrecord_f) as tfrecord_writer:
+        for gnt in all_hwdb_gnt_files:
+            hwdb = CASIAHWDBGNT(gnt)
+            for img, tagcode in hwdb.get_data_iter():
+                try:
+                    img = cv.resize(img, (64, 64))
+                    label = struct.pack('>H', tagcode).decode('gb2312')            
+                    label = label.replace('\x00', '')
+                    index = charset.index(label)
+                    # save img, label as example
+                    example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(
+                        feature={
+                        "label": tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[index])),
+                        'image': tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[img]))
+                    }))
+                    tfrecord_writer.write(example.SerializeToString())
+                    if i%500:
+                        logging.info('solved {} examples.'.format(i))
+                    i += 1
+                except Exception as e:
+                    logging.error(e)
+                    continue
+    logging.info('done.')
+
+if __name__ == "__main__":
+    run()
\ No newline at end of file
diff --git a/dataset/get_hwdb_1.0_1.1.sh b/dataset/get_hwdb_1.0_1.1.sh
new file mode 100644
index 0000000..2b4e477
--- /dev/null
+++ b/dataset/get_hwdb_1.0_1.1.sh
@@ -0,0 +1,2 @@
+wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip
+wget wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip
diff --git a/readme.md b/readme.md
index 0be960b..8624018 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -7,10 +7,10 @@
 
 在开始之前，先介绍一下本项目所采用的数据信息。我们的数据全部来自于CASIA的开源中文手写字数据集，该数据集分为两部分：
 
-- CASIA-HWDB：新版本的HWDB，我们仅仅使用1.0-1.2，这是单字的数据集，2.0-2.2是整张文本的数据集，我们暂时不用，单字里面包含了约7185个汉字以及171个英文字母、数字、标点符号等；
-- CASIA-OLHWDB：老版本的HWDB，格式一样，包含了约7185个汉字以及171个英文字母、数字、标点符号等。
+- CASIA-HWDB：离线的HWDB，我们仅仅使用1.0-1.2，这是单字的数据集，2.0-2.2是整张文本的数据集，我们暂时不用，单字里面包含了约7185个汉字以及171个英文字母、数字、标点符号等；
+- CASIA-OLHWDB：在线的HWDB，格式一样，包含了约7185个汉字以及171个英文字母、数字、标点符号等，我们不用。
 
-原始数据下载链接点击[这里](http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html).
+其实你下载1.0的train和test差不多已经够了，可以直接运行 `dataset/get_hwdb_1.0_1.1.sh` 下载。原始数据下载链接点击[这里](http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html).
 由于原始数据过于复杂，我们自己写了一个数据wrapper方便读取，统一将其转换为类似于Dataframe (Pandas)的格式，这样可以将一个字的特征和label方便的显示，也可以十分方便的将手写字转换为图片，采用CNN进行处理。这是我们展示的效果：
 
 <p align="center">
@@ -23,6 +23,12 @@
 ['!', '"', '#', '$', '%', '&', '(', ')', '*', '+', ',', '-', '.', '/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';', '<', '=', '>', '?', '@', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', '[', '\\', ']', '^', '`', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '{', '|', '}', '~', '、', '。', '々', '…', '‘', '’', '“', '”']
 ```
 
+关于数据的处理部分，从服务器下载到的原始数据是 `trn_gnt.zip` 解压之后是 `gnt.alz`， 需要再次解压得到一个包含 gnt文件的文件夹。里面每一个gnt文件都包含了若干个汉字及其标注。直接处理比较麻烦，也不方便抽取出图片再进行操作，**虽然转为图片存入文件夹比较直观，但是不适合批量读取和训练**, 后面我们统一转为tfrecord进行训练。
+
+**更新**:
+实际上，由于单个汉字图片其实很小，差不多也就最大80x80的大小，这个大小不适合转成图片保存到本地，因此我们将hwdb原始的二进制保存为tfrecord。同时也方便后面训练，可以直接从tfrecord读取图片进行训练。
+
+
 ## Model
 
 关于我们采用的OCR模型的构建，我们大致采用的是比较先进的MobileNetV3架构，同时设计了一个修改的过的MobileNetV3Big的更深网络。主要考虑模型的轻量型和表达能力。最终训练结果表明，我们的模型可以在中文手写字上达到约99.8%的准确率。
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diff --git a/sample.png b/sample.png
new file mode 100644
index 0000000..24184e1
Binary files /dev/null and b/sample.png differ