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## 简单前端界面程序说明
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### 实验框架要求
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- Python 3.x
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- tensorflow-gpu 1.13+
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- Keras 2.2.4+
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- numpy 1.16.3+
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- matplotlib 3.0.3+
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- pillow 3.1.2+
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- tkinter
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### 部署环境搭建
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在训练实验环境的基础上，只需使用pip指令安装缺少的部分库即可。
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### 前端界面说明
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前端界面设置了三个按钮，分别是“选择文件”，用于选择需要上传的图片；“上传”，将选中的图片上传至程序的工作文件夹；“开始识别”，用于识别工作文件夹中的图片内容。
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### 程序设计思路简述
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程序启动时，首先进行模型和训练完成的权重的加载，然后初始化前端界面的相关布局设置，最后一直保持界面的运行即可。需要注意的是，所有待识别的图片都置于工作文件夹中，每次选中上传的图片也是上传至这个工作文件夹，点击“开始识别”之后，程序自动扫描工作文件夹，识别其中的每一张图片内容并输出。
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