笔迹鉴别程序

考试的笔迹鉴别程序，分辨出不同人写的笔迹

测试/本机测试/转换图像文件到jpg/Cjbsb.cpp

@@ -0,0 +1,105 @@
+/* 	程序名：Cjbsb.c
+功能：读入图像文件，甄别图像的角标
+	参数设置：
+		img 大图
+		imgjbsb 角标图像头
+		jbwhite 未知参数1
+		jbblack 未知参数2
+	【返回文字的笔迹部分】
+
+  注意：这个方法不行，另外一个号的方法：取一个方块，移动方块，确定方块中的样子，如果有横线或者数显就确定为脚标
+*/
+#include <cv.h>  
+#include <highgui.h> 
+#include <stdlib.h>
+#include <stdio.h>
+#include <iostream>
+using namespace std;
+
+IplImage* Cjbsb(IplImage* img,IplImage* imgjbsb,int jbwhite,int jbblack){
+/*定义变量*/
+    int i,j,ii,jj,sumjb1,sumjb2,jbi=0,jbj=0;
+    int height,width,step,channels;
+	uchar *data;
+	int brklab=0;
+//1、 获取图像信息
+  	height    = img->height;  
+  	width     = img->width;	
+  	step      = img->widthStep;	
+  	channels  = img->nChannels;
+  	data      = (uchar *)img->imageData;
+	//IplImage* imgjbsb = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);
+	cvCopy(img,imgjbsb,NULL);
+	uchar *imgjbsbdata= (uchar *)imgjbsb->imageData;
+//----------------------------------------//
+//2、找脚标的位置
+//----------------------------------------//
+	for(i=0;i<height/3;i++){ 
+		for(j=0;j<width/5;j++){
+			sumjb1=0;
+			for(ii=0;ii<=14;ii++)  //计算特征点的下侧14与右侧14的白点数目(是因为脚标就是14的长度吧？)
+		           sumjb1=sumjb1+imgjbsbdata[(i+ii)*step+j*channels];//下侧14列的单点的白点数目
+			for(jj=0;jj<=14;jj++)
+		           sumjb1=sumjb1+imgjbsbdata[i*step+(j+jj)*channels];//右侧14行的单点的白点数目
+            if(sumjb1<=255*jbwhite){		//jbwhite为允许角标上白点数，第一次提取                                                 
+               sumjb2=0;
+               for(ii=i+2;ii<i+12;ii++)            
+	               for(jj=j+2;jj<j+12;jj++){
+						if(imgjbsbdata[ii*step+jj*channels]>=200)
+					       sumjb2=sumjb2+imgjbsbdata[ii*step+jj*channels];
+				   }
+			   if(sumjb2>=255*(100-jbblack)){                                 //允许角标内黑点数，第二次提取
+				   jbi=i;//脚标位置
+				   jbj=j;
+				for(ii=i-2;ii<i+22;ii=ii+2)                                  //标出位置
+	               for(jj=j-2;jj<j+22;jj=jj+2){
+					   imgjbsbdata[ii*step+jj*channels]=0;
+				   }
+				   brklab=1;
+				   break;
+			   }
+			}
+		}
+
+		if(1==brklab){
+			brklab=0;break;//退出标记
+		}
+	}
+	if(jbi==0 && jbj==0)
+	{
+	//	jbi=142;
+	//	jbj=25;
+		
+		jbi=0;
+		jbj=0;
+		printf("\t\t\t甄别图像的角标失败,使用设定值Cjbsb（角标识别）\n");
+	}
+
+	cout<<"JB:"<<jbi<<" "<<jbj<<endl;
+//----------------------------------------//
+//3、以角标为起点进行裁剪与画框
+//----------------------------------------//
+//    CvSize jbcjsize=cvSize(835,165);           //角标裁剪框的大小，宽为835象素，高为165象素
+	CvSize jbcjsize=cvSize(833, 476);
+    IplImage* imgjbcj = cvCreateImage(jbcjsize,img->depth,img->nChannels);
+    uchar *imgjbcjdata= (uchar *)imgjbcj->imageData;
+	int jbcjstep      = imgjbcj->widthStep;	
+  	int jbcjchannels  = imgjbcj->nChannels;
+	for(i=0;i<476;i++){ 
+		for(j=0;j<833;j++){
+			imgjbcjdata[i*jbcjstep+j*jbcjchannels]=data[(i+jbi)*step+(j+jbj)*channels];
+		}
+	}
+	//此处是yss进行注释，没发现有什么用处
+	for(i=0;i<476;i=i+2){
+		imgjbsbdata[(i+jbi)*step+jbj*channels]=0;
+        imgjbsbdata[(i+jbi)*step+(jbj+833)*channels]=0;
+	}
+	for(j=0;j<833;j=j+2){
+        imgjbsbdata[jbi*step+(j+jbj)*channels]=0;
+		imgjbsbdata[(jbi+476)*step+(j+jbj)*channels]=0;
+	}
+	
+	return imgjbcj;
+
+}